随着健康中国战略深入推进，我国人口老龄化程度持续加深，智慧健康养老产业已成为民生刚需与产业升级的核心赛道。高职教育作为技能型人才培养主阵地，亟须构建适配产业发展的专业集群体系。人工智能技术的深度渗透为智慧健康养老服务专业集群建设与产教融合体系优化提供了核心支撑。本文以滨州健康科技职业学院智慧健康养老服务专业集群（涵盖智慧健康养老服务与管理、康复工程技术、人工智能技术应用专业）为研究对象，剖析人工智能赋能专业集群建设的内在逻辑，结合学院“产业原生、校企一体”的办学特色，探究专业集群组建依据、资源共享机制与产教融合体系优化路径，为高职健康科技类专业集群高质量发展提供实践参考。

　　人口老龄化背景下，我国智慧健康养老产业迎来爆发式增长。根据国家统计局数据，截至2024年底，全国60岁及以上人口已达约3.1亿，占总人口的22%，65岁及以上人口达2.2亿，占比15.6%；进入中度老龄化社会。传统养老模式已难以满足老年人多元化、智能化的健康服务需求，智慧健康养老产业对复合型、技术型技能人才的需求缺口持续扩大。高职教育作为连接产业需求与人才培养的桥梁，其专业建设需紧跟产业发展趋势，打破单一专业培养壁垒，构建以产业链为导向的专业集群，实现人才培养与产业需求的精准对接。

　　人工智能技术作为智慧健康养老产业的核心驱动力，推动着养老服务、康复工程、健康管理等领域的技术革新与模式升级，也为高职智慧健康养老服务专业集群建设带来新的机遇与挑战。滨州健康科技职业学院作为全国独有的“产业原生型”健康科技类高职院校，依托愉悦集团全产业链资源，构建了以智慧健康养老服务与管理为核心，以康复工程技术、人工智能技术应用为支撑的专业集群，通过人工智能技术赋能，实现了专业间的资源共享、协同育人与产教融合体系的深度优化。本文以该院为例，深入探析人工智能赋能下高职智慧健康养老服务专业集群建设的路径与产教融合体系的优化策略，以期为同类院校提供可复制、可推广的实践经验。

　　智慧健康养老服务专业集群的组建以养老、康复、健康管理产业链为核心导向，依托人工智能技术实现专业间的深度融合，其核心依据体现在三个方面：一是服务对象高度重叠，三大专业均面向老年人、失能半失能人群、慢病患者等核心群体，围绕健康监测、康复护理、养老服务等核心需求开展人才培养，服务场景均覆盖居家养老、社区养老、机构养老等领域；二是技术与岗位任务高度协同，智慧养老设备、康复工程设备的智能化升级离不开人工智能技术的支撑，AI健康监测与评估、康复机器人操作、智慧养老平台运维等岗位任务，需要养老服务、康复工程、人工智能三类专业知识的交叉融合；三是资源共享性强，“老年人健康评估”“康复设备适配”“AI数据分析”等典型工作任务，可实现课程、实训、师资资源的跨专业共享，通过人工智能技术整合，能够有效降低办学成本，提升人才培养质量。

　　人工智能技术为智慧健康养老服务专业集群建设提供了技术支撑、模式创新与资源整合的核心动力，其赋能价值体现在四个维度：一是推动人才培养目标升级，实现从单一技能型人才培养向“养老服务+康复工程+人工智能”复合型人才培养的转变，精准适配产业对智能化、复合型技能人才的需求；二是推动课程体系重构，将人工智能技术融入各专业核心课程，构建岗课赛证融通的跨专业课程体系，实现课程内容与产业岗位标准的精准对接；三是推动实训场景智能化升级，依托人工智能技术打造实景沉浸式、虚拟仿真式的跨专业实训场景，实现实训教学与产业实操的同步衔接；四是推动产教融合深度拓展，通过人工智能技术打通校企之间的技术与资源壁垒，实现校企协同研发、成果共享、人才共育的深度融合。

　　滨州健康科技职业学院由愉悦集团创办，是全国独有的“产业原生型”高职院校，区别于传统高职院校“校企合作”的浅层融合模式，学院与愉悦集团实现“一家人、一本账、一盘棋”的深度融合，形成“集团即学校、车间即课堂、工程师即教师、产品即教材、岗位即出口”的办学特色。集团旗下的国家级实验室、智能生产车间、二级康复医院、康养服务中心等全部转化为学院的教学实训场地，集团核心技术骨干、高级工程师、执业医师成为学院的专任或兼职教师，为智慧健康养老服务专业集群建设提供了坚实的产业资源与师资支撑。

　　学院为智慧健康养老服务专业集群打造了一支“专任教师+产业导师”的双师型师资团队，现有教师中副高级职称及以上占比55.2%，硕士及以上学位占比69.79%，所有专任教师均具备企业实践经历或产业一线工作经验，同时聘请集团技术专家、行业领军人才担任产业导师，推行“三兼三聘三元考核”师资管理机制，实现师资的校企互通与双向赋能。

　　在实训资源方面，学院依托愉悦集团打造了“校内实训中心+校外产业实景基地”的双向联动实训体系，校内建有90余个高标准实验（实训）室，教学科研仪器设备总值达2.1亿元；校外打造了国家级检测实训基地、医养康养实训基地、科创研发实训基地等五大类实景实训基地，其中万医生智慧健康管理平台、智能康复机器人、AI健康监测系统等智能化实训设备，为人工智能赋能专业集群实训教学提供了坚实的硬件支撑。

　　智慧健康养老服务与管理、康复工程技术、人工智能技术应用三大专业围绕智慧健康养老产业链形成了各有侧重、相互支撑的核心能力体系，精准对接产业不同岗位需求。智慧健康养老服务与管理专业聚焦养老服务的全流程运营与管理，核心培养老年人健康评估、智慧养老设备操作、养老服务方案制定等能力，对接养老护理员、健康管理师、养老机构主管等岗位；康复工程技术专业聚焦康复设备的研发、适配与运维，核心培养康复设备安装调试、矫形器适配、康复技术咨询等能力，对接康复设备工程师、辅具适配师、康复技师等岗位；人工智能技术应用专业（健康养老方向）聚焦人工智能技术在健康养老领域的应用，核心培养AI健康数据处理、智慧养老平台运维、AI数据可视化等能力，对接AI运维工程师、数据标注师、智慧养老平台运营专员等岗位。三大专业的能力体系与岗位需求通过人工智能技术实现深度融合，形成了覆盖智慧健康养老产业链的人才培养体系。

　　以产业链需求为导向，以人工智能技术为纽带，构建智慧健康养老服务专业集群的跨专业共享课程体系，打破单一专业的课程壁垒，实现课程资源的跨专业共享。结合三大专业的典型工作任务与职业标准，确定老年人健康数据监测、智慧养老设备操作、康复设备维护与维修、AI数据可视化呈现、养老服务方案制定五大核心共享课程，将人工智能技术全面融入课程内容，实现课程内容与产业岗位标准的精准对接。

　　例如，在《老年人健康数据监测》课程中，融入AI健康监测设备的操作、健康大数据的收集与分析等实操内容，培养学生运用人工智能技术开展老年人健康监测的能力；在《AI数据可视化呈现》课程中，结合养老服务、康复工程的实际工作需求，培养学生将AI健康数据、康复治疗数据转化为直观图表、报表的能力，为养老服务方案制定、康复治疗效果评估提供数据支撑。同时推进“岗课赛证”融通，将养老护理员、康复辅助技术咨询师、AI运维工程师等职业技能证书考核标准融入共享课程教学全过程，实现学生“毕业即持证、持证即上岗”。

　　依托学院“实景沉浸式育人”的特色，打造人工智能驱动的跨专业实训体系，实现实训教学的场景化、智能化、协同化。一是构建跨专业实景实训场景，依托万医生智慧健康管理平台、欣悦康复医院、映寿汇康养中心等实景实训基地，打造“AI健康监测—康复设备适配—养老服务实施”的跨专业实训场景，让学生以项目组形式完成从老年人健康数据采集、AI分析，到康复设备适配，再到个性化养老服务方案制定与实施的全流程实训任务；二是搭建虚拟仿真实训平台，利用数字孪生技术打造智慧健康养老虚拟仿真实训平台，模拟居家养老、社区养老、机构养老等不同场景下的智能化服务任务，实现虚拟模拟与实景实操的双重训练；三是推行阶梯式实训模式，针对三大专业的人才培养规律，制定从基础技能到核心技能，再到综合实战技能的阶梯式实训体系，让学生在不同实训阶段实现跨专业技能的逐步融合，例如人工智能技术应用专业学生在完成基础AI技能实训后，进入医养康养实训基地，与智慧健康养老服务与管理专业学生协同完成智慧养老平台运维实训。

　　依托学院“三兼三聘三元考核”师资管理机制，建设人工智能融合的双师型教学团队，实现师资的跨专业融合与校企互通。一是开展师资跨专业培训，组织智慧健康养老服务与管理专业教师学习人工智能技术、康复工程技术，组织康复工程技术专业教师学习人工智能技术、养老服务知识，组织人工智能技术应用专业教师学习健康养老、康复工程相关知识，提升教师的跨专业教学能力；二是推行校企师资双向流动，让学院专任教师深入集团产业一线，参与智慧健康养老产品的研发、智能化养老服务的实施，提升教师的产业实战能力；让集团的人工智能技术专家、康复工程专家、养老服务专家走进课堂，担任跨专业共享课程的授课教师，传授产业前沿技术与岗位实操经验；三是组建跨专业教学团队，围绕五大核心共享课程，组建由智慧健康养老服务、康复工程、人工智能技术三类专业教师与集团产业导师组成的跨专业教学团队，开展集体备课、教学研讨与实训指导，实现教学资源的跨专业整合。

　　以产业需求为核心，以人工智能技术为支撑，制定智慧健康养老服务专业集群的跨专业人才培养方案，明确复合型人才培养的目标、规格与路径。人才培养方案紧扣“养老服务+康复工程+人工智能”的复合型人才培养定位，确定公共基础课程、专业核心课程、跨专业共享课程、实践实训课程的课程结构，其中实践实训课程占比不低于50%。在人才培养过程中，推行“工学合一、定向育才”的育人模式，将集团的真实产业项目引入教学，让学生以准员工身份参与智慧健康养老产品的研发、智能化养老服务的实施等项目，实现“学习即实操、实训即工作”。同时，针对三大专业的不同特点，制定差异化的人才培养路径，智慧健康养老服务与管理专业侧重“养老服务+人工智能应用”，康复工程技术专业侧重“康复工程+人工智能研发”，人工智能技术应用专业侧重“人工智能技术+健康养老场景适配”，最终实现三大专业人才培养的协同发展与深度融合。

　　依托学院“产业原生”的办学优势，构建人工智能赋能下“校企一体、全链融合”的产教融合机制，打破校企之间的资源壁垒、技术壁垒与人才壁垒，实现养老、康复、人工智能产业链与人才培养链的深度融合。一是实现产业资源与教学资源的全面融合，将愉悦集团在智慧健康养老领域的技术成果、生产设备、服务场景全面转化为教学资源，例如将万医生智慧健康管理平台、智能便洁器、胰岛素泵等集团核心科创成果作为教学实训载体，让学生全程参与产品的研发、生产、服务与运维；二是实现人才培养与产业岗位的全面对接，集团针对专业集群的三大专业，提前匹配对应实习实训岗位、就业录用名额，实现“招生即招工、入学即入职、毕业即就业”，同时为学生打造“初期入职—中期进阶—长期骨干—进阶发展”的全周期职业成长路径；三是实现校企协同研发与成果共享，依托学院的科创研发实训基地与集团的研发中心，组建校企协同研发团队，围绕智慧健康养老领域的人工智能技术应用、康复设备智能化升级等课题开展联合研发，研发成果既服务于产业升级，又转化为教学资源，实现校企成果共享。

　　优化产教融合实训基地建设，打造“人工智能+实景育人”的跨专业产教融合实训基地，实现实训教学与产业实操的无缝对接。一是升级实景实训基地的智能化水平，在医养康养实训基地、科创研发实训基地等现有实训基地中，引入AI健康监测系统、智能康复机器人、智慧养老平台等智能化设备，打造智能化的实景实训场景；二是打造跨专业产教融合实训中心，依托集团资源，建设“智慧健康养老人工智能实训中心”，整合三大专业的实训资源，打造集AI健康数据处理、康复设备智能化研发、智慧养老服务实施于一体的跨专业实训中心，实现学生跨专业实训的一站式开展；三是推进实训基地的社会化服务功能，将产教融合实训基地面向社会开放，开展智慧健康养老领域的职业技能培训、康养科普宣讲、残疾人康复帮扶等社会服务，让学生在社会服务中提升实操能力，同时实现实训基地的社会效益与经济效益双赢。

　　建立人工智能赋能下“成果导向、多元评价”的产教融合评价体系，打破单一的教学评价模式，将产业成果、岗位能力、社会服务纳入评价体系，实现对专业集群产教融合效果的全面、科学评价。一是评价主体多元化，构建由学院教师、集团产业导师、行业专家、养老服务机构代表组成的多元评价主体，从教学、产业、行业、社会等多个维度开展评价；二是评价内容全面化，评价内容涵盖人才培养质量、课程建设成果、实训教学效果、校企协同研发成果、社会服务成效等多个方面，重点评价学生的跨专业复合能力、校企协同研发的技术成果、实训基地的社会化服务效果；三是评价方式过程化，推行过程性评价与终结性评价相结合的评价方式，将学生的项目实训、企业跟岗、顶岗实习等过程性表现纳入评价，将校企协同研发的阶段性成果、社会服务的过程性成效纳入评价，实现评价的全程化、动态化；四是评价结果导向化，将评价结果作为专业集群建设、课程体系优化、师资队伍建设、产教融合机制完善的重要依据，形成“评价—反馈—优化”的闭环管理，持续提升专业集群的产教融合水平。

　　以人工智能技术为核心，推进“人工智能+健康养老”的校企协同创新，实现产教融合的深度拓展与产业升级的人才支撑。一是开展核心技术攻关，校企联合围绕AI健康监测与评估、智能康复机器人、智慧养老平台等核心领域开展技术攻关，突破智慧健康养老领域的人工智能技术应用瓶颈，提升产业技术水平；二是开发智能化产品与服务，依托学院的人才优势与集团的产业优势，校企联合开发适配老年人需求的智能化健康养老产品与服务，例如智能康养设备、AI健康管理系统、个性化养老服务方案等，实现产品与服务的市场化落地；三是参与行业标准制定，依托校企协同创新的成果，参与智慧健康养老领域的行业标准、岗位标准制定，提升学院与集团在行业内的话语权与影响力，同时将行业标准融入人才培养过程，实现人才培养与行业发展的同步。

　　通过人工智能赋能，智慧健康养老服务专业集群实现了复合型、技术型人才培养的目标，学生的跨专业复合能力与产业岗位适配能力显著提升。在实训教学中，学生通过跨专业项目实训，能够熟练运用人工智能技术开展老年人健康监测、康复设备适配、智慧养老平台运维等工作，具备了“养老服务+康复工程+人工智能”的复合技能。依托集团的就业保障体系，专业集群学生实现“毕业即就业”，培养的人才得到智慧健康养老产业企业的高度认可。

　　人工智能技术打通了校企之间的技术与资源壁垒，学院与愉悦集团的产教融合从单一的实习就业合作向协同育人、协同研发、成果共享的全链条融合转变。校企联合开发了42部专业教材，其中多本教材融入了人工智能技术与智慧健康养老产业的前沿内容；联合组建了跨专业研发团队，开展了智能康养设备、AI健康管理平台等项目的研发，多项研发成果转化为产业产品与教学资源；联合打造的实景实训基地，既为人才培养提供了支撑，又为集团的产业发展提供了人才与技术保障，实现了校企共生共荣、协同发展。

　　专业集群依托人工智能技术与产教融合实训基地，开展了多元化的社会服务，实现了教学实训威廉希尔官网与社会服务的深度结合。组织学生组建志愿服务队，深入社区开展AI健康监测、慢病管理、康养科普等公益服务，累计服务社会群体超五千人；为地方养老服务机构开展智能化养老服务技能培训，提升了地方养老服务机构的智能化服务水平；依托集团的科创成果，为地方残疾人提供康复设备适配、康复治疗指导等服务，填补了区域高端康复技能人才培养与服务的空白，彰显了学院的社会担当。

　　滨州健康科技职业学院智慧健康养老服务专业集群的建设实践，为高职教育人工智能赋能专业集群建设与产教融合体系优化提供了实践范本。学院“产业原生、校企一体”的办学特色，人工智能融合的跨专业课程体系、实训体系与人才培养方案，“校企一体、全链融合”的产教融合机制，形成了可复制、可推广的经验，为同类高职院校智慧健康养老服务相关专业的建设与发展提供了重要参考，有效推动了高职健康科技类专业集群的高质量发展。

　　尽管人工智能赋能下滨州健康科技职业学院智慧健康养老服务专业集群建设与产教融合体系优化取得了显著成效，但仍存在一些问题亟待解决：一是人工智能技术与专业课程的融合深度有待进一步提升，部分课程中人工智能技术的融入仍停留在表面，未能充分结合专业的典型工作任务实现深度融合；二是跨专业师资的复合能力有待进一步加强，部分教师的跨专业知识与人工智能技术应用能力不足，难以满足跨专业教学的需求；三是产教融合的协同创新机制有待进一步完善，校企协同研发的项目与人才培养的结合度有待提升，研发成果向教学资源的转化效率有待进一步提高；四是智慧健康养老领域的人工智能实训资源有待进一步丰富，部分高端智能化实训设备的数量不足，难以满足大规模跨专业实训的需求。

　　未来，学院将以健康中国战略为导向，以人工智能技术的持续创新为核心动力，持续深化智慧健康养老服务专业集群建设，优化产教融合体系，重点开展以下工作：一是深化人工智能与专业课程的深度融合，围绕产业岗位的核心需求，进一步优化跨专业共享课程体系，将人工智能技术更深度地融入课程内容与教学过程，实现课程内容与产业技术的同步更新；二是加强跨专业双师型师资队伍建设，加大师资跨专业培训与校企交流的力度，引进人工智能、智慧健康养老领域的高端人才，提升师资队伍的跨专业复合能力与人工智能技术应用能力；三是完善校企协同创新机制，建立校企协同研发的项目管理与成果转化机制，提升研发成果与人才培养的结合度，加快研发成果向教学资源、产业产品的转化速度；四是丰富智能化实训资源，依托集团资源，进一步升级实训基地的智能化水平，引进更多高端智能化实训设备，打造国家级智慧健康养老产教融合实训基地；五是加强区域与行业合作，与地方政府、行业协会、同类院校及智慧健康养老企业开展深度合作，打造智慧健康养老人才培养与产业发展的共同体，推动智慧健康养老产业的高质量发展，为健康中国战略的落地提供坚实的人才支撑。

　　人工智能技术的深度渗透为高职智慧健康养老服务专业集群建设与产教融合体系优化提供了核心支撑，打破了单一专业的培养壁垒，实现了专业间的资源共享、协同育人与产教融合的深度拓展。滨州健康科技职业学院依托“产业原生、校企一体”的办学特色，以智慧健康养老产业链为导向，构建了以智慧健康养老服务与管理为核心，康复工程技术、人工智能技术应用为支撑的专业集群，通过构建人工智能融合的跨专业共享课程体系、打造人工智能驱动的跨专业实训体系、建设人工智能融合的双师型教学团队、制定人工智能导向的跨专业人才培养方案，实现了专业集群的高质量建设；通过构建“校企一体、全链融合”的产教融合机制、打造“人工智能+实景育人”的产教融合实训基地、建立“成果导向、多元评价”的产教融合评价体系、推进“人工智能+健康养老”的校企协同创新，实现了产教融合体系的深度优化。

　　实践证明，人工智能赋能下的智慧健康养老服务专业集群建设与产教融合体系优化，能够有效提升高职人才培养质量，实现人才培养与产业需求的精准对接，推动产教融合的深度发展与智慧健康养老产业的升级。尽管目前仍存在人工智能技术与专业课程融合深度不足、跨专业师资复合能力有待提升等问题，但未来随着人工智能技术的持续创新与校企合作的不断深化，高职智慧健康养老服务专业集群将实现更高质量的发展，为我国智慧健康养老产业培养更多复合型、技术型技能人才，为健康中国战略的深入推进提供坚实的人才支撑与智力保障。

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